opencv 使 utf8_t NV12数据保存jpg

要使用OpenCV将UTF8_NV12数据保存为JPG，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 将数据加载到OpenCV Mat中：

cv::Mat nv12_frame(height + height / 2, width, CV_8UC1, nv12_data);
cv::Mat bgr_frame(height, width, CV_8UC3);
cv::cvtColor(nv12_frame, bgr_frame, cv::COLOR_YUV2BGR_NV12);

其中，nv12_data是您的UTF8_NV12数据，height和width是图像高度和宽度。

2. 将BGR格式的帧保存为JPG格式：

std::vector<int> compression_params;
compression_params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
compression_params.push_back(90);
cv::imwrite("output.jpg", bgr_frame, compression_params);

这将把BGR格式的帧保存为名为“output.jpg”的JPG文件，并将压缩质量设置为90。

请注意，NV12格式是YUV格式之一，其中Y是亮度分量，U和V是色度分量。在将NV12格式转换为BGR格式之前，需要将其转换为YUV格式。在上面的示例中，我们使用cv::cvtColor()函数将其转换为BGR格式。

相关问题

opencv 使 utf8_t NV12数据保存jpg, 高级方案

要将UTF8_t NV12数据保存为JPG格式，您可以使用OpenCV库中的cv::Mat类。首先，您需要将NV12数据转换为cv::Mat对象。这可以通过以下代码完成：

int width = 1920; // 图像宽度
int height = 1080; // 图像高度
int size = width * height * 1.5; // NV12数据大小（Y：U：V = 4:2:0）

// 从NV12数据中创建一个cv::Mat对象
cv::Mat nv12Mat(height * 1.5, width, CV_8UC1, nv12Data);

// 将YUV数据转换为BGR格式
cv::Mat bgrMat;
cv::cvtColor(nv12Mat, bgrMat, cv::COLOR_YUV2BGR_NV12);

然后，您可以使用以下代码将cv::Mat对象保存为JPG文件：

std::vector<int> params;
params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
params.push_back(95); // JPG质量设置为95

bool result = cv::imwrite("output.jpg", bgrMat, params);
if (!result) {
    std::cout << "Failed to save JPG file!" << std::endl;
}

此代码将图像保存为JPG格式，并将质量设置为95。您可以根据需要调整质量参数。

opencv jpg转Nv12

在OpenCV中，将JPEG图像转换为NV12格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

2. 将图像转换为YUV颜色空间：

cv::Mat yuvImage;
cv::cvtColor(image, yuvImage, cv::COLOR_BGR2YUV);

3. 将YUV图像转换为NV12格式：

cv::Mat nv12Image;
cv::cvtColor(yuvImage, nv12Image, cv::COLOR_YUV2NV12);

4. 可以将NV12图像保存到文件或进行其他处理：

cv::imwrite("output.nv12", nv12Image);

这样就完成了JPEG图像到NV12格式的转换。