R语言 符号假设检验S+=15,S-=13,问80分能否作为学生成绩的3/4分位数,显著性水平α=0.01
时间: 2024-11-05 15:33:37 浏览: 3
R语言中进行符号假设检验通常涉及非参数统计方法,比如威尔科克森符号秩检验(Wilcoxon signed-rank test),用于比较两组数据的中位数是否有显著差异。在这种场景下,你有两个得分系列,一个是增加后的分数S+,另一个是减少后的分数S-,你需要检查80分是否位于所有S+和S-加起来的一半学生得分之上,即第三四分位数。
首先,你需要计算两个序列的总和S+和S-,然后找到这两个总和排序后的中间值,这个中间值将对应于3/4分位数。接着,进行符号秩检验,看看80分相对于这个中位数是否有足够的显著性,显著性水平设为0.01,意味着你要拒绝原假设(H0:80分不是3/4分位数),如果P值小于0.01,则拒绝零假设。
在R中,你可以使用`wilcox.test()`函数来执行这个检验,例如:
```r
# 假设 S+ 和 S- c(...) # 把你的S+得分列出来
score_minus <- c(...) # 把你的S-得分列出来
# 计算总的分数集合
all_scores <- sort(all_scores)
# 确定3/4分位数的位置
three_quarter_percentile <- quantile(sorted_scores, probs = 0.75)
# 进行符号秩检验
test_result <- wilcox.test(score_plus, score_minus, conf.int = TRUE,
alternative = "greater", mu = three_quarter_percentile)
# P值小于0.01则认为80分的显著性较低
p_value <- test_result$p.value
critical_value <- qnorm(1 - 0.01 / 2) # 双侧检验的1%点
# 判断结论
if (p_value < critical_value) {
print("80分低于学生成绩的第3/4分位数,结果在α=0.01的显著性水平上具有统计意义.")
} else {
print("80分接近或高于学生成绩的第3/4分位数,未达到显著性水平.")
}
```
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