3. 均值滤波和高斯滤波有何相同之处？有何不同之处

均值滤波和高斯滤波都是图像处理中常用的平滑滤波方法。它们的相同之处在于都可以使图像中的噪声平滑化，使得图像更加清晰。而它们的不同之处在于滤波方式和效果不同。

具体来说，均值滤波是一种线性平滑滤波，它用一个指定大小的方形窗口对图像进行卷积，将窗口内的像素取平均值作为输出像素的值。因此，均值滤波对于去除图像中的噪声和平滑化图像效果较好，但是会使得图像边缘变得模糊，且无法保留图像的细节信息。

而高斯滤波则是一种非线性平滑滤波，它采用的是高斯函数作为卷积核对图像进行卷积。与均值滤波不同的是，高斯滤波对于每个像素的权重是不同的，这样可以保留图像的细节信息。高斯滤波能够更好地处理图像中的噪声，同时保留更多的图像细节信息，但也会使得图像边缘变得模糊。