图片转化成矩阵方法一：使用 PIL 的方法 + img.getdata() 提取数据 + np.array() 的转换最后得到的结果是个二维数组

图片转矩阵主要是通过图像处理库PIL（Python Imaging Library）来实现的。首先，你需要导入PIL库以及NumPy库，这两个都是用于操作图像和数值计算的常用工具。以下是步骤：

1. **导入所需库**：

   from PIL import Image
   import numpy as np

2. **打开图片**：

   image = Image.open('your_image_path.jpg')  # 替换为你要处理的实际图片路径

3. **提取像素数据**：
使用`img.getdata()`方法获取所有像素点的数据，它会返回一个包含所有颜色值的一维列表，每个元素对应于图像的一个像素点。

   pixel_data = list(image.getdata())

4. **转换为二维数组**：
将一维像素数据转换为二维数组，通常颜色模式如RGB（红绿蓝）每三个元素代表一个像素，所以需要将它们分割并堆叠成数组。

   width, height = image.size  # 获取图像尺寸
   pixels_2d = np.array(pixel_data).reshape(height, -1)  # reshape(-1) 自动计算宽度

现在，`pixels_2d`就是一个二维数组，表示原始图片的所有像素值。这个矩阵可以进一步用于图像处理、特征提取等任务。