acm校赛资料c++

时间: 2023-12-28 21:02:25 浏览: 57
acm校赛资料c是指ACM(Association for Computing Machinery)校赛的相关资料之一,通常包括比赛规则、题目描述、输入输出格式、样例数据、测试数据、解题思路等内容。在ACM校赛中,每一道题目都会有对应的资料c供参赛选手参考和使用。 资料c通常是参赛选手准备比赛时不可或缺的重要资源,通过仔细阅读和理解资料c,选手可以更好地准备比赛,提高解题能力。资料c中包含的题目描述和输入输出格式能够帮助选手了解问题的具体要求,样例数据和测试数据可以用来验证自己的程序是否正确,解题思路则可以指导选手解决问题的方法和步骤。有了资料c的帮助,选手可以更快地理解问题,更好地规划解题思路,更高效地编写程序。 除了对于参赛选手的重要性,资料c也是教练和指导老师进行辅导和指导的重要工具。他们可以根据资料c中的内容为选手提供必要的帮助和指导,引导他们更好地准备比赛并提高解题能力。 综上所述,acm校赛资料c在ACM校赛中具有极其重要的作用,对于参赛选手和指导老师都是不可或缺的重要资源。通过认真研读和使用资料c,选手可以更好地准备比赛,提高解题能力,为比赛取得好成绩打下坚实的基础。
相关问题

ACM线段树模板C++

ACM线段树模板C ```c #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+5;//数组开大一点 int n,m; int a[N]; struct node{ int l,r;//左右端点 int sum,lazy;//区间和和懒标记 }t[N*4]; void up(int p){//向上更新 t[p].sum=t[p<<1].sum+t[p<<1|1].sum; } void down(int p){//向下更新 if(t[p].lazy){ t[p<<1].lazy+=t[p].lazy; t[p<<1|1].lazy+=t[p].lazy; t[p<<1].sum+=t[p].lazy*(t[p<<1].r-t[p<<1].l+1); t[p<<1|1].sum+=t[p].lazy*(t[p<<1|1].r-t[p<<1|1].l+1); t[p].lazy=0; } } void build(int p,int l,int r){//建树 t[p].l=l,t[p].r=r; if(l==r){ t[p].sum=a[l]; return; } int mid=(l+r)/2; build(p<<1,l,mid); build(p<<1|1,mid+1,r); up(p); } void change(int p,int l,int r,int k){//单点修改 if(t[p].l==t[p].r){ t[p].sum=k; return; } down(p); int mid=(t[p].l+t[p].r)/2; if(r<=mid) change(p<<1,l,r,k); else if(l>mid) change(p<<1|1,l,r,k); else{ change(p<<1,l,mid,k); change(p<<1|1,mid+1,r,k); } up(p); } void add(int p,int l,int r,int k){//区间修改 if(t[p].l>=l&&t[p].r<=r){ t[p].sum+=k*(t[p].r-t[p].l+1); t[p].lazy+=k; return; } down(p); int mid=(t[p].l+t[p].r)/2; if(l<=mid) add(p<<1,l,r,k); if(r>mid) add(p<<1|1,l,r,k); up(p); } int query(int p,int l,int r){//区间查询 if(t[p].l>=l&&t[p].r<=r) return t[p].sum; down(p); int mid=(t[p].l+t[p].r)/2,ans=0; if(l<=mid) ans+=query(p<<1,l,r); if(r>mid) ans+=query(p<<1|1,l,r); return ans; } int main(){ cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; build(1,1,n); for(int i=1;i<=m;i++){ int opt,x,y,k; cin>>opt; if(opt==1){ cin>>x>>y>>k; add(1,x,y,k); } if(opt==2){ cin>>x>>y; cout<<query(1,x,y)<<endl; } if(opt==3){ cin>>x>>k; change(1,x,x,k); } } return 0; } ```

acm常用的c++函数

ACM竞赛中,C++语言常用的函数有很多。以下是一些常见的函数: 1. 输入输出函数: - `cin`:从标准输入读取数据。 - `cout`:向标准输出写入数据。 - `scanf`:格式化输入函数,类似于`cin`。 - `printf`:格式化输出函数,类似于`cout`。 2. 字符串处理函数: - `strlen`:返回字符串的长度。 - `strcpy`:复制一个字符串到另一个字符串。 - `strcat`:将一个字符串追加到另一个字符串的末尾。 - `strcmp`:比较两个字符串是否相等。 3. 数学函数: - `abs`:返回一个数的绝对值。 - `sqrt`:返回一个数的平方根。 - `pow`:计算一个数的幂次方。 - `max`:返回两个数中的较大值。 - `min`:返回两个数中的较小值。 4. 数组处理函数: - `sort`:对数组进行排序。 - `reverse`:反转数组元素的顺序。 - `lower_bound`:在有序数组中查找第一个大于等于给定值的元素。 - `upper_bound`:在有序数组中查找第一个大于给定值的元素。 这只是一些常见的函数,实际上C++提供了很多其他有用的函数。你可以参考C++的官方文档或者搜索相关的资料来了解更多函数的使用方法。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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