flink1.17 upsert-kafka 连接器如何配置事务为精确一次

Flink 1.17 中的 UpsertKafka 连接器用于将 Flink 的数据流持久化到 Kafka，支持将数据插入到已存在的主题中并更新匹配的关键值。若要在 Kafka 配置事务支持（精确一次），你需要关注以下几个关键点：

1. **启用Kafka Transactional API**: 确保你的 Kafka 集群版本支持 Kafka 2.8 或更高版本，因为事务API从这个版本开始引入。

2. **配置生产者组**：在 Flink 中，创建一个事务管理的生产者组。例如：

   connector.name = kafka-upsert-connector
   tasks.max = 1
   key.serializer = org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
   value.serializer = org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
   transactional.id = myTransactionId

`transactional.id` 是事务标识符，需要全局唯一。

3. **开启事务配置**：
- 添加以下属性到 Flink 运行时环境（如 YARN 或 Standalone）的配置文件，启用 Kafka 生产者的事务：

     akka.kafka.producer.transactional.id=myTransactionId

4. **设置幂等性检查**：如果数据更新依赖于业务规则，需要提供幂等性检查机制，比如生成一个唯一的版本号或者唯一ID，确保只对未处理的数据进行更新。

5. **错误重试策略**：配置适当的重试策略，当提交事务失败时，连接器应能够自动重新尝试直到成功。

6. **监控与日志**：确保启用了足够的日志记录以便跟踪事务状态和潜在的异常，比如通过 Kafka Connect 的日志输出或 Flink 的事件时间处理。