阅读这篇文献，给我优化思路以及优化代码

文献提出了以下几种针对快速排序算法的优化思路：

1. **多线程处理子序列**：利用现代多核CPU架构，在递归调用中创建子线程来处理其中一个子序列。具体做法是在划分（partition）操作之后，选择较短的那个子序列交给新线程处理，长的那个则继续留在主线程里处理。

2. **根据最大线程数进行调整**：考虑到实际环境中线程的数量受到硬件限制（比如CPU核心数），文中提出了一种动态调整策略——引入了一个额外参数`d`表示多线程编程的深度，并建议设置`d = floor(log2(N))`，其中`N`代表系统CPU核心数目。

3. **采用线程池机制**：为了避免在线程频繁创建销毁过程中带来的开销，文章推荐预先建立好一定数量的线程等待任务到来，当所有的线程都在忙碌状态时，则转回传统的串行处理模式。

关于具体的优化代码片段，文献给出的一个示例为如何使用多线程来进行子序列处理的部分伪代码描述，请注意这只是一个概念性的展示而非完整的实现细节：

void mulquicksort(List a, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivot = findPivot(a, low, high);
        int k = partition(a, low, high, pivot);

        // 新建线程处理较短的子列表
        newThread.run(mulquicksort(low, k - 1));

        // 主线程处理另一个子列表
        mulquicksort(k + 1, high);
    }
}

请注意，上述提供的是一种基于C++语言风格的概念级代码示例，实际应用时还需结合特定的应用场景及需求进行适当修改和完善。此外，实现多线程快速排序还需要了解目标平台上有关线程管理和调度的具体API接口或框架支持。