将pandas表格数据复制到PyQt5表中 QTableWidget

将Pandas DataFrame的数据复制到PyQt5的QTableWidget中，可以分为以下几个步骤：

1. **导入所需库**：
首先，你需要导入`pandas`, `numpy`, 和 `PyQt5` 库，特别是 `QtWidgets` 模块，它包含了QTableWidget。

import pandas as pd
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QPushButton, QTableView
from PyQt5.QtCore import Qt

2. **创建DataFrame**：
创建一个Pandas DataFrame，例如：

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [20, 25, 30],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)

3. **转换为QTableWidget的数据模型**：
使用`pandas.DataFrame.to_numpy()`将DataFrame转换为二维数组，然后设置为QTableWidget的数据模型：

model = QtGui.QStandardItemModel()
for i, row in df.iterrows():
    for col_name, cell_value in row.items():
        item = QtGui.QStandardItem(str(cell_value))
        model.setItem(i, df.columns.get_loc(col_name), item)

4. **将数据模型应用到QTableWidget**：
创建并设置QTableWidget，并将其数据模型设置为之前创建的`model`：

app = QApplication([])

# 创建窗口和布局
window = QWidget()
layout = QVBoxLayout(window)
table_view = QTableView()
table_view.setModel(model)
table_view.resizeColumnsToContents()

layout.addWidget(table_view)
window.setLayout(layout)

# 显示窗口
window.show()

# 运行事件循环
app.exec_()

完成上述步骤后，你就可以看到DataFrame的内容显示在PyQt5的QTableWidget中了。