获取pyqt5 qtablewidget 为pandas数据

将 QTableWidget 转换为 Pandas 数据可以按照以下步骤:

1. 首先，我们需要将 QTableWidget 中的数据存储到一个二维列表中，该列表可以被传递给 Pandas DataFrame。

data = []
for row in range(self.tableWidget.rowCount()):
    row_data = []
    for column in range(self.tableWidget.columnCount()):
        item = self.tableWidget.item(row, column)
        if item is not None:
            row_data.append(item.text())
        else:
            row_data.append('')
    data.append(row_data)

2. 然后，将数据传递给 Pandas DataFrame，并指定列名(如果需要)。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])

完整的示例代码如下所示：

import pandas as pd
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableWidget, QTableWidgetItem
import sys

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建 QTableWidget 并添加数据
        self.tableWidget = QTableWidget()
        self.tableWidget.setRowCount(2)
        self.tableWidget.setColumnCount(3)
        self.tableWidget.setItem(0, 0, QTableWidgetItem("1"))
        self.tableWidget.setItem(0, 1, QTableWidgetItem("2"))
        self.tableWidget.setItem(0, 2, QTableWidgetItem("3"))
        self.tableWidget.setItem(1, 0, QTableWidgetItem("4"))
        self.tableWidget.setItem(1, 1, QTableWidgetItem("5"))
        self.tableWidget.setItem(1, 2, QTableWidgetItem("6"))

        # 将 QTableWidget 中的数据转换为 Pandas DataFrame
        data = []
        for row in range(self.tableWidget.rowCount()):
            row_data = []
            for column in range(self.tableWidget.columnCount()):
                item = self.tableWidget.item(row, column)
                if item is not None:
                    row_data.append(item.text())
                else:
                    row_data.append('')
            data.append(row_data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])

        # 打印 Pandas DataFrame
        print(df)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())