用朴素算法实现index(\\&S,\\&T,pos)函数
时间: 2024-04-05 14:27:51 浏览: 32
朴素算法是一种简单但效率较低的字符串匹配算法,用于在一个字符串S中查找另一个字符串T的位置。下面是用朴素算法实现index(\\&S,\\&T,pos)函数的步骤:
1. 首先,我们需要定义函数的输入参数。\\&S表示被搜索的字符串,\\&T表示要搜索的目标字符串,pos表示搜索的起始位置。
2. 然后,我们需要进行一些基本的判断。如果pos小于等于0或者大于S的长度减去T的长度再加1,那么说明起始位置不合法,直接返回-1表示未找到。
3. 接下来,我们使用两个指针i和j来分别指向S和T。初始时,i=pos,j=1。
4. 在一个循环中,我们不断比较S[i]和T[j]是否相等。如果相等,则继续比较下一个字符;如果不相等,则将i回溯到起始位置的下一个位置,即i=i+1,同时将j重置为1。
5. 如果j等于T的长度,说明已经找到了完整的匹配,返回i-T的长度作为目标字符串在原字符串中的起始位置。
6. 如果循环结束仍未找到匹配,返回-1表示未找到。
下面是相关问题:
1. 什么是朴素算法?
2. 朴素算法的效率如何?
3. 还有哪些字符串匹配算法?
4. 如何提高字符串匹配的效率?
相关问题
串的模式匹配算法(求子串位置的定位函数Index(S,T,pos))
串的模式匹配算法主要有朴素算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。其中,KMP算法是一种比较高效的算法,可以在O(n+m)的时间内完成匹配操作。下面是KMP算法的定位函数Index(S,T,pos)的实现过程:
```python
def getNext(T):
"""
计算模式串T的next数组
"""
n = len(T)
next = [0] * n
i, j = 1, 0
while i < n:
if j == 0 or T[i] == T[j]:
i += 1
j += 1
next[i-1] = j
else:
j = next[j-1]
return next
def Index(S, T, pos):
"""
在串S中从pos位置开始查找模式串T的位置
"""
n, m = len(S), len(T)
if pos <= 0 or pos > n:
return -1
next = getNext(T)
i, j = pos-1, 0
while i < n and j < m:
if j == 0 or S[i] == T[j]:
i += 1
j += 1
else:
j = next[j-1]
if j == m:
return i - m
else:
return -1
```
其中,getNext函数用于计算模式串T的next数组,Index函数用于在串S中从pos位置开始查找模式串T的位置。具体算法流程和实现细节可以参考注释。
朴素的模式匹配算法c++
朴素的模式匹配算法是一种简单的字符串匹配算法,它通过将主串中所有长度为模式串长度的子串依次与模式串进行对比,直到找到一个完全匹配的子串,或者所有的子串都不匹配为止。具体实现是通过逐个比较主串和模式串的字符,如果字符相同,则继续比较下一个字符,如果字符不同,则主串回溯到上一个起始比较字符的下一个字符,模式串回溯到第一个字符开始匹配。
以下是用C++实现的朴素模式匹配算法的代码示例:
```cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int bruteForce(string s, string t, int pos) {
int i = pos, j = 0;
while (i < s.size() && j < t.size()) {
if (s[i == t[j]) {
i++;
j++;
} else {
i = i - j + 1;
j = 0;
}
}
return j >= t.size() ? i - t.size() : 0;
}
int main(int argc, char const *argv[]) {
string s, t;
cin >> s >> t;
printf("%d", bruteForce(s, t, 0));
return 0;
}
```
以上代码中,`bruteForce`函数实现了朴素模式匹配算法。它接受两个字符串参数,分别是主串`s`和模式串`t`,以及一个起始位置`pos`。函数通过逐个比较字符的方式进行匹配,并返回匹配的位置。在主函数中,我们输入了主串和模式串,然后调用`bruteForce`函数进行匹配,最后输出匹配的位置。
对于输入数据`indexbruteforcealgorithm`和`bruteforce`,输出结果为`5`,表示模式串在主串中的起始位置为第5个字符的位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [朴素模式匹配算法(C语言)](https://blog.csdn.net/qq_44096670/article/details/117473063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [BF朴素模式匹配算法 C++实现](https://blog.csdn.net/qq_44486439/article/details/106796807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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