线性表长度和链表长度
时间: 2024-10-14 11:05:36 浏览: 19
在线性表中,其长度通常指的是元素的数量,包括空表(长度为0)和非空表。对于数组表示的线性表,长度可以通过计算数组的大小来得到,因为数组有一个固定的大小,即元素的个数。例如,在Python中,可以这样获取数组的长度[^2]:
```python
# 假设array是一个列表
length = len(array)
```
而对于链表,特别是非顺序存储的链表(如单向链表或双向链表),长度通常是通过遍历节点并计数来确定的,因为它没有预先定义的固定大小。在双向链表中,由于每个节点有两个指针,一个指向前面的节点,另一个指向后面的节点,所以计算长度的过程可能涉及到更多的操作[^1]。
```python
class Node:
def __init__(self, data=None):
self.data = data
self.prev = None
self.next = None
def get_dbl_linked_list_length(head):
current = head
count = 0
while current is not None:
count += 1
current = current.next
return count
```
在这个示例中,`get_dbl_linked_list_length`函数会返回双向链表的长度。
相关问题
线性表和链表区别链表有啥优势
线性表是数据结构中的一种基本形式,它是n个数据元素的有限序列。线性表具有以下特点:元素之间有序,除第一个和最后一个元素外,每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继。
链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表具有以下特点:不要求在内存中连续存储,可以动态添加和删除节点,可以灵活地调整链表的长度。
链表相比线性表有以下优势:
1. 插入和删除操作更高效:由于链表的特性,插入和删除一个节点只需要修改指针的指向,不需要移动其他节点,因此操作效率更高。
2. 动态扩展:链表的长度可以根据需要进行动态扩展,而线性表的长度是固定的。
3. 空间利用率高:链表只在需要时分配内存,不会造成内存的浪费。
己知长度未知的线性表L采用链表结构。设计 一个时间复杂度为O(n)空间复杂度为O(1)的算法,该算 法实现单链表逆置
思路:
1. 定义三个指针:pre、cur、next,分别指向当前节点的前一个节点、当前节点和当前节点的后一个节点。
2. 遍历链表,将当前节点的 next 指针指向前一个节点,更新三个指针的位置,继续遍历。
3. 遍历完成后,将原链表的头节点指向逆置后的链表的头节点即可。
代码实现:
```
void reverseList(ListNode* &head) {
ListNode* pre = nullptr;
ListNode* cur = head;
ListNode* next = nullptr;
while (cur != nullptr) {
next = cur->next;
cur->next = pre;
pre = cur;
cur = next;
}
head = pre;
}
```
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
阅读全文