jupyternotebook 查看变量

要在Jupyter Notebook中查看变量，可以使用Nbextensions插件的Variable inspector功能。首先，确保已经安装了jupyter_contrib_nbextensions插件。可以在Anaconda Prompt中输入以下指令来安装插件：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

安装完成后，在Jupyter Notebook中打开Nbextensions，勾选Variable inspector插件。此时，在编辑程序页面会出现一个按钮，点击该按钮即可显示变量。

通过使用Variable inspector插件，你可以实时查看Jupyter Notebook中定义的变量。这对于编程来说非常方便。

相关问题

jupyter notebook查看变量

### 回答1：
在Jupyter Notebook中，可以通过直接输入变量名并运行来查看变量的值。也可以使用print()函数来打印变量的值。另外，还可以使用%whos命令来查看当前所有变量的信息，包括变量名、类型、大小和值等。

### 回答2：
Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式笔记本环境，可以让用户通过浏览器和命令行接口来访问和操作数据。当我们在jupyter notebook中编写和运行代码时，需要经常查看变量的值，以了解代码的执行情况，进而才能进行调试。

在jupyter notebook中，我们可以通过用一个变量名将其赋值给一个值来定义一个变量。在这之后，我们可以通过简单地输入变量名并按下Shift + Enter来查看变量的值。在完成这项任务后，我们将被显示一个输出单元格，其中包含变量的值。如果我们想要重复查看变量的值，我们只需要单击输出单元格并按下Shift + Enter。

同时，在jupyter notebook中还有一个叫做魔法命令的功能，它可以帮助我们查看变量的信息。具体而言，如果我们输入%who或%whos魔法命令，则会获得当前会话中定义的所有变量的列表，包括变量的名称、大小和数据类型等信息。此外，我们还可以使用%pdef和%pdoc魔法命令来查看函数的参数列表、定义和文档信息。

综上所述，jupyter notebook是一种非常强大和直观的交互式笔记本环境，可以通过几种不同的方法来查看变量和函数的信息，帮助我们更好地了解代码的执行情况，进而开展调试和优化工作。

### 回答3：
Jupyter Notebook作为一种互动式的编程环境，为用户提供了非常便捷的方式去编写、运行并分享代码，让用户可以把代码和可视化图像存储在同一个文档中。

在使用Jupyter Notebook编写代码时，我们可以通过查看变量的值，来判断程序是否按照我们预期的逻辑去执行。这里我们介绍几种不同的方式去查看变量：

1.直接输入变量名并运行，输出变量值。这种方法最为简单，在程序中直接输入变量名，在其后面运行即可获得其值。

2.使用print语句输出。直接在代码中使用print语句输出变量值，例如print(var)。这种方法也非常简单，适用于对单个变量进行输出。

3.使用display函数输出，该函数用于输出富文本的html内容。使用方式为from IPython.display import display，在代码中使用display(var)输出变量值，该方法更加灵活，可以用于处理复杂的数据类型和输出效果。

4.使用%who命令查看全局变量，可以用%who命令查看所有的全局变量，并且输出它们的交互式变量名称及其类型。例如% who会列出所有现有的变量名。

Jupyter Notebook提供了许多方便和交互性的工具，使得我们能够轻松地查看、探究和修改程序的变量。无论使用哪种方法来查看变量，我们都需要仔细观察变量输出的结果并进行必要的调整和修改，保证程序能正常运行。

jupyter notebook显示变量

在Jupyter Notebook中，如果你想要显示多个变量的值，可以在Notebook的开头cell中添加以下代码：from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"。这样就可以实现多行输出了。另外，你也可以通过安装插件Variable inspector来显示变量的值。安装插件的方法是打开Jupyter Notebook后点击Nbextensions，然后选择需要的插件，Variable inspector是可以显示变量的插件，把它勾选即可。