jupyter notebook 变量高亮

在Jupyter Notebook中，要实现变量高亮显示，可以通过安装插件来实现。有几种方法可以安装插件。

方法一：
1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 逐条执行以下命令：
- pip install jupyter_contrib_nbextensions
- pip install jupyter_nbextensions_configurator
- jupyter contrib nbextension install --user
- jupyter nbextensions_configurator enable --user

方法二：
1. 打开终端或命令行。
2. 执行以下命令：
- 首先安装扩展：pip install jupyter_contrib_nbextensions
- 进行用户配置：jupyter contrib nbextension install --user
- 打开notebook，勾选jupyter-js-widgets/extension和Highlight selected word，进行自动补全和高亮当前代码。

安装完成后，重新启动Jupyter Notebook，你将看到菜单栏中多了一个"Nbextensions"选项。在该选项中，你可以启用"Variable Inspector"插件，从而实现变量高亮显示的效果。

相关问题

jupyter notebook和vscode

Jupyter Notebook和VSCode是两种流行的开发工具，各自具有不同的特点和用途。

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、可视化内容和文本的文档。它特别适合数据分析、机器学习和教育领域。其特点包括：

1. 交互式编程：用户可以在代码单元中输入代码，并立即执行，查看结果。
2. 富文本元素：支持Markdown格式的文本描述、LaTeX公式、HTML等。
3. 扩展性：拥有大量的插件和扩展，支持多种编程语言，不仅仅是Python。
4. 易于分享：可以通过电子邮件、Dropbox、GitHub等方式分享Notebook文件。

VSCode（Visual Studio Code）是由微软开发的一个免费、开源的源代码编辑器。它支持多种编程语言，并具有丰富的扩展库。VSCode的特点包括：

1. 轻量级和跨平台：可以在Windows、macOS和Linux上运行。
2. 高度可定制：通过安装扩展来增加新功能，例如支持各种语言的语法高亮、调试工具等。
3. 强大的调试功能：提供断点、步进、变量检查等调试工具。
4. 版本控制集成：内置Git控制支持，可以方便地进行代码版本管理。

两者在使用场景上有所不同。Jupyter Notebook更侧重于数据探索、教学和实验性的工作流，而VSCode是一个更通用的代码编辑器，适用于各种开发任务，包括但不限于Web开发、移动应用开发、脚本编写等。

jupyter notebook不具备的功能是

以下是一些 Jupyter Notebook 不具备的功能：

1. 编辑器功能：Jupyter Notebook 并不是一个代码编辑器，它不能像一些 IDE（如 PyCharm、Visual Studio Code 等）一样提供代码补全、语法高亮、代码格式化等功能。

2. 调试功能：Jupyter Notebook 并不支持像 PyCharm 或 Visual Studio Code 那样的调试器，因此在 Notebook 中调试代码需要使用一些其他的方法，如使用 print 语句进行调试、使用 pdb 调试器等。

3. 版本控制功能：虽然可以使用 Git 等工具来对 Jupyter Notebook 进行版本控制，但是 Jupyter Notebook 本身并没有内置的版本控制功能。

4. 项目管理功能：Jupyter Notebook 并不是一个完整的项目管理工具，它只是一个用于交互式计算和数据分析的工具。如果需要进行项目管理，需要使用其他工具如 Anaconda、Docker 等。

5. 代码重构功能：Jupyter Notebook 并不支持像 PyCharm 或 Visual Studio Code 那样的重构功能，如重命名变量、提取函数等。