配置Jupyter Notebook和Spyder集成开发环境

# 1. Jupyter Notebook简介**

Jupyter Notebook 是一种交互式笔记本环境，用于创建和共享文档，其中包含实时代码、可视化和解释性文本。它广泛用于数据科学、机器学习和教育领域。Jupyter Notebook 的核心功能包括：

- **交互式执行：**允许用户逐行执行代码，并立即查看结果。
- **可视化支持：**提供多种可视化工具，用于绘制图表、创建交互式地图和探索数据集。
- **文档共享：**使协作变得容易，用户可以轻松地共享和查看彼此的笔记本。
- **扩展性：**通过插件和内核，可以扩展 Jupyter Notebook 的功能，以支持各种编程语言和工具。

# 2. Jupyter Notebook配置

### 2.1 安装Jupyter Notebook

**Linux和macOS**

pip install jupyter

**Windows**

1. 下载Anaconda发行版：https://www.anaconda.com/products/individual
2. 安装Anaconda并选择“Jupyter Notebook”选项

### 2.2 创建和运行Jupyter Notebook

1. 打开终端或命令提示符。
2. 导航到要创建笔记本的目录。
3. 运行以下命令：

jupyter notebook

4. 这将在默认浏览器中启动Jupyter Notebook服务器。

### 2.3 Jupyter Notebook界面和功能

**界面**

* **左侧导航栏：**显示文件列表、文件夹和运行的内核。
* **顶部工具栏：**提供文件操作、内核控制和帮助选项。
* **编辑器：**用于编写和运行代码。
* **输出区域：**显示代码输出、错误和警告。

**功能**

* **交互式代码执行：**允许逐行执行代码并查看结果。
* **Markdown支持：**用于创建文档和注释。
* **可视化工具：**用于创建交互式图表和可视化。
* **版本控制集成：**与Git和Mercurial等版本控制系统集成。
* **扩展支持：**允许添加自定义功能和扩展。

**参数说明**

* `--ip`：指定服务器侦听的IP地址。
* `--port`：指定服务器侦听的端口号。
* `--no-browser`：在没有打开浏览器的情况下启动服务器。

**代码逻辑分