python爬虫题目
时间: 2023-11-08 21:18:43 浏览: 85
当然,我可以为您提供一些 Python 爬虫的题目。以下是一个示例:
1. 编写一个 Python 程序,使用爬虫技术从指定网页中提取所有的超链接。
2. 编写一个 Python 程序,使用爬虫技术从指定网页中提取所有的图片链接,并将这些图片下载到本地。
3. 编写一个 Python 程序,使用爬虫技术从指定网页中提取所有的新闻标题和摘要,并将其保存到一个文件中。
4. 编写一个 Python 程序,使用爬虫技术从指定网页中提取所有的电影名称、评分和简介,并将其保存到一个数据库中。
5. 编写一个 Python 程序,使用爬虫技术从指定网页中提取所有的商品名称、价格和图片链接,并将其保存到一个 CSV 文件中。
希望以上题目能够帮助到您!如果您有其他问题或需要更多的爬虫题目,请随时告诉我。
相关问题
python爬虫期末考试题目
以下是一些可能出现在Python爬虫期末考试中的题目:
1. 请用Python爬虫爬取某个网站的所有新闻标题和链接,并保存到一个文本文件中。
2. 给定一个网站的URL,编写一个Python爬虫程序,爬取该网站上的所有图片,并将图片保存到本地。
3. 编写一个Python爬虫程序,爬取某个网站上的所有产品信息(包括名称、价格、描述等),并将数据保存到一个CSV文件中。
4. 请编写一个Python爬虫程序,爬取某个网站上的所有电影信息(包括名称、演员、评分等),并将数据保存到一个SQLite数据库中。
5. 给定一个网站的URL,编写一个Python爬虫程序,爬取该网站上的所有新闻内容,并使用自然语言处理技术对新闻进行关键词提取和情感分析。
以上是一些可能出现在Python爬虫期末考试中的题目,希望能帮到你。
python爬虫数据分析题目
以下是一些可能的Python爬虫数据分析题目:
1. 使用Python爬虫从网站上获取数据,并使用数据可视化工具(如matplotlib)绘制图表,分析该网站的用户行为和流量趋势。
2. 爬取某个电商网站的商品信息,包括商品名称、价格、销量等信息,并使用pandas进行数据清洗和分析,找到该网站的热销商品和最受欢迎的商品类别。
3. 从社交网络(如Twitter、Facebook等)上爬取用户发布的帖子,并使用自然语言处理技术(如NLTK或spaCy)对这些帖子进行情感分析,找到帖子中的积极和消极情绪的比例。
4. 爬取某个新闻网站的新闻文章,并使用机器学习算法(如朴素贝叶斯或支持向量机)对这些文章进行分类,例如将它们分为政治、体育、娱乐等类别。
5. 从某个在线社区(如Reddit或Hacker News)上爬取用户发布的文章,并使用聚类算法(如K-means或DBSCAN)对这些文章进行分类,找到该社区的热门话题和最活跃的用户。
请注意,以上只是一些可能的题目,具体的题目应根据实际需求和数据源进行调整和扩展。