预处理 滑动平均归一化

滑动平均归一化是一种常用的数据预处理方法，主要用于将数据归一化到一个固定的范围内。它的原理是通过计算数据的滑动平均值，并将数据减去平均值后再除以标准差，从而实现数据的归一化处理。这样可以消除数据的偏差，使得数据在不同尺度下具有可比性。

具体的滑动平均归一化步骤如下：
1. 计算数据的滑动平均值：通过对数据进行滑动窗口的操作，计算窗口内数据的平均值。
2. 计算数据的标准差：通过对数据进行滑动窗口的操作，计算窗口内数据的标准差。
3. 将数据减去平均值：将每个数据减去滑动平均值。
4. 将数据除以标准差：将每个数据除以滑动标准差。

这样处理后的数据将具有相似的范围和分布，有利于后续的数据分析和建模。