opencv加权平均法灰度化代码

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。加权平均法是一种常用的图像灰度化方法，可以通过对图像的RGB通道进行加权平均来得到灰度图像。

下面是使用加权平均法进行图像灰度化的OpenCV代码示例：

import cv2

def weighted_average_grayscale(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    height, width = image.shape[:2]

    # 创建一个空白的灰度图像
    grayscale_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

    # 计算RGB通道的加权平均值，并将其赋值给灰度图像的每个像素
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            r, g, b = image[i, j]
            gray_value = int(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b)
            grayscale_image[i, j] = gray_value

    return grayscale_image

# 读取原始彩色图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调用加权平均法灰度化函数
grayscale_image = weighted_average_grayscale(image)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('Grayscale Image', grayscale_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的`input.jpg`是待处理的彩色图像文件名，你需要将其替换为你自己的图像文件名。