yolov8在voc上的性能比较

YOLOv8 是一种目标检测算法，它是对 YOLOv4 的改进和优化。在 VOC 数据集上的性能比较通常是通过计算 mAP（mean Average Precision）指标来评估的。

根据一些实验结果，YOLOv8 在 VOC 数据集上取得了很好的性能。与之前版本相比，YOLOv8 在准确性和速度方面都有所提升。它能够快速准确地检测出图像中的目标，并给出相应的位置和类别信息。

具体的性能比较结果可能因数据集、训练设置以及硬件环境等因素有所不同。因此，如果你对于特定的 VOC 数据集和训练配置有更详细的要求，可以参考相关的论文、实验报告或者开源项目进行更具体的评估和比较。