预训练模型RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.devic

这个错误是由于尝试在 CUDA 设备 2 上反序列化对象时引发的。可能的原因是你的 CUDA 设备设置不正确或者你尝试加载的预训练模型在 CUDA 设备 2 上训练，但是当前系统中没有这个设备。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查 CUDA 设备设置：确保你的 CUDA 设备设置正确。你可以使用 `torch.cuda.set_device()` 函数将设备设置为正确的设备编号。

2. 检查设备可用性：使用 `torch.cuda.is_available()` 函数检查当前系统是否可用 CUDA 设备。如果返回 False，则表示当前系统不支持 CUDA，可能需要安装或配置正确的 CUDA 版本。

3. 检查设备数量：使用 `torch.cuda.device_count()` 函数检查当前系统中可用的 CUDA 设备数量。如果返回的设备数量小于 2，则表示当前系统中没有设备编号为 2 的 CUDA 设备。你可以尝试使用其他可用的设备或者调整你的设备配置。

希望这些方法能帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

相关问题

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False.

这个错误是由于尝试将一个在CUDA设备上序列化的对象反序列化到一个没有CUDA支持的设备上引起的。具体来说，这个错误是由PyTorch框架抛出的，它表明代码正在尝试在没有CUDA支持的设备上加载一个在CUDA设备上保存的模型或对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch错误解决方案及技巧RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch....](https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/105331886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cu

RuntimeError:尝试在CUDA设备上反序列化对象，但torch.cuda.is_available()为False。如果您正在运行的是仅CPU的机器，请使用torch.load并设置map_location='cpu'将存储映射到CPU。这个错误通常发生在尝试在没有可用的CUDA设备的情况下加载已经在CUDA设备上训练过的模型。解决这个问题的方法是使用map_location参数将模型加载到CPU上。