mysql求连续三天销量大于100的门店

在MySQL中，如果你想要查询连续三天销量大于100的门店，你可以使用子查询、窗口函数（如果你使用的MySQL版本支持窗口函数，即MySQL 8.0及以上版本）或者自连接的方式来实现。这里我给出一个使用自连接的示例：

首先，我们假设有一个销售数据表 `sales`，其中包含字段 `store_id`（门店ID）、`sale_date`（销售日期）和 `quantity`（销量）。

SELECT DISTINCT a.store_id
FROM sales a
JOIN sales b ON a.store_id = b.store_id AND DATEDIFF(b.sale_date, a.sale_date) = 1
JOIN sales c ON a.store_id = c.store_id AND DATEDIFF(c.sale_date, a.sale_date) = 2
WHERE a.quantity > 100 AND b.quantity > 100 AND c.quantity > 100;

在这个查询中：
- 我们首先选择了销售表 `sales`，别名为 `a`。
- 然后我们将其与自身连接两次，别名为 `b` 和 `c`，条件是 `store_id` 相同且销售日期相差一天。
- 使用 `DATEDIFF` 函数来确保 `b` 和 `a`、`c` 和 `a` 的销售日期相差一天。
- 最后，我们在 `WHERE` 子句中指定了连续三天的销量都大于100。

这个查询会返回满足条件的所有门店ID。

相关问题

mysql求连续十天销量大于100的门店

要使用MySQL查询连续十天销量大于100的门店，可以通过编写一个查询语句来实现。这通常涉及到对日期和销售数据的连续性进行检查。以下是一个可能的SQL查询示例：

SELECT store_id, MIN(date) AS start_date, MAX(date) AS end_date
FROM (
    SELECT 
        store_id,
        date,
        -- 这个变量用来判断是否开始计数连续日期
        @consecutive := IF(@prev_date = DATE_SUB(date, INTERVAL 1 DAY) AND @store_id = store_id AND quantity > 100, @consecutive + 1, 1) AS consecutive,
        -- 重置变量以便新的一串日期开始
        @store_id := store_id,
        @prev_date := date
    FROM 
        sales
    -- 将数据按照门店和日期进行排序
    ORDER BY 
        store_id, 
        date
) AS sorted_sales
-- 过滤出连续十天的记录
WHERE 
    consecutive >= 10
GROUP BY 
    store_id, 
    date - INTERVAL @consecutive - 1 DAY
HAVING 
    MIN(date) >= DATE_SUB(MAX(date), INTERVAL 9 DAY)
ORDER BY 
    store_id, 
    start_date;

这个查询语句中，我们使用了用户定义的变量（@consecutive, @store_id, @prev_date）来跟踪连续的日期和门店。首先，我们通过比较前一天的日期和门店ID来增加连续天数的计数。然后，我们对这些连续的日期进行分组，并过滤出那些连续超过10天的记录。最后，我们通过`HAVING`子句确保这些记录确实是连续的10天。

请注意，这个查询假设存在一个名为`sales`的表，其中包含`store_id`（门店ID），`date`（日期），`quantity`（销量）等字段。实际的表名和字段名可能需要根据你的数据库进行相应调整。

mysql查询连续三天100以上

要查询连续三天的销售量是否达到100以上，首先需要通过SQL语句来实现。下面是一个简单的示例：

SELECT 
    date,
    SUM(sales) AS total_sales
FROM
    sales_table
GROUP BY
    date
HAVING
    total_sales >= 100

这个SQL语句会从sales_table中选取出日期和对应的销售量，然后按日期进行分组，并计算每天的销售总量。接着使用HAVING子句来筛选出销售总量大于等于100的日期。

接下来，我们需要判断连续三天的销售总量是否都大于等于100。这可以通过进一步的SQL语句来实现。

SELECT 
    date,
    SUM(sales) AS total_sales
FROM
    sales_table
GROUP BY
    date
HAVING
    total_sales >= 100

然后，我们需要在此基础上继续对销售数据进行处理，检查前后三天的销售量是否都大于等于100。

以上是一个简单的示例，实际操作时可能需要根据具体情况对SQL语句进行修改。希望可以帮到你。