matlab两数相乘
时间: 2023-10-19 18:31:41 浏览: 54
在Matlab中,有两种方式可以实现矩阵相乘。第一种是矩阵乘法,表示为A*B。要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等,即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵。按照矩阵相乘规则计算结果。
另一种是矩阵点乘,表示为A.*B。要求两矩阵维数相等,即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相乘输出。
例如,如果我们有两个矩阵A和B:
A = [1 2 3;
4 5 6;
7 8 9];
B = [2 3 4;
1 2 3;
0 1 2];
那么A*B的结果是:
2 15 40
9 28 45
16 41 66
而A.*B的结果是:
2 6 12
4 10 18
0 8 18
除了矩阵相乘和矩阵点乘之外,还可以通过A*inv(B)实现矩阵除法,表示为A除以B。这要求两矩阵维数相等,即MxN维矩阵除以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相除输出,表示A矩阵对应元素除以B矩阵对应元素。
例如,如果我们有两个矩阵A和B:
A = [1 2 3;
4 5 6;
7 8 9];
B = [2 3 4;
1 2 3;
1 2 3];
那么A/inv(B)的结果是:
0.6 -0.8 -2
1.2 -0.6 -0.6667
1.8 -0.4 -0.3333
而A./B的结果是:
0.5 0.6667 0.75
4 2.5 2
7 4 3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab中的乘除法](https://blog.csdn.net/weixin_43668420/article/details/116977322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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