json.loads中object_pairs_hook的作用是什么

`json.loads()`是Python的内置函数，用于将JSON格式的字符串转换为Python对象。其中，`object_pairs_hook`是一个可选的参数，它是一个函数，用于解析JSON数组里的键值对，通常会将这对关联数据转换成自定义的数据结构，比如字典、类实例等。

当你提供了一个自定义的`object_pairs_hook`函数，如`collections.OrderedDict`，这个函数会在处理JSON对象时被调用，将每个键值对作为一个有序元组传递给该函数，返回的结果会被替换到原本的位置上，形成一个有序的映射对象。这在你需要保持序列化后的数据顺序时非常有用。

例如：

import json
from collections import OrderedDict

def ordered_pairs_hook(json_dict):
    return OrderedDict(json_dict)

data = '{"key": "value", "another_key": "another_value"}'
parsed_data = json.loads(data, object_pairs_hook=ordered_pairs_hook)
print(parsed_data)  # 输出: OrderedDict([('key', 'value'), ('another_key', 'another_value')])

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from ecloud import CMSSEcloudOcrClient import json import os from collections import OrderedDict accesskey = '357c19f09220408cb3650e8ca8a418c7' secretkey = 'f5f4f10272284ec3829460e0a65f5cd2' url = 'https://api-wuxi-1.cmecloud.cn:8443' def request_webimage(imagepath): requesturl = '/api/ocr/v1/webimage' try: ocr_client = CMSSEcloudOcrClient(accesskey, secretkey, url) response = ocr_client.request_ocr_service_file(requestpath=requesturl, imagepath=imagepath) json_data = json.loads(response.text, object_pairs_hook=OrderedDict) # 使用OrderedDict保证输出的文本有序 print(json.dumps(json_data, indent=4, ensure_ascii=False)) # 使用json.dumps()方法美化输出 except ValueError as e: print(e) if __name__ == "__main__": folder_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pics" # 修改为实际的文件夹路径 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".jpeg") or filename.endswith(".png"): imagepath = os.path.join(folder_path, filename) request_webimage(imagepath)帮我修改代码把输出的jason格式的数据保存在txt文件中

你好，请尝试以下修改：

from ecloud import CMSSEcloudOcrClient
import json
import os
from collections import OrderedDict

accesskey = '357c19f09220408cb3650e8ca8a418c7'
secretkey = 'f5f4f10272284ec3829460e0a65f5cd2'
url = 'https://api-wuxi-1.cmecloud.cn:8443'

def request_webimage(imagepath):
    requesturl = '/api/ocr/v1/webimage'
    try:
        ocr_client = CMSSEcloudOcrClient(accesskey, secretkey, url)
        response = ocr_client.request_ocr_service_file(requestpath=requesturl, imagepath=imagepath)
        json_data = json.loads(response.text, object_pairs_hook=OrderedDict)
        # 使用OrderedDict保证输出的文本有序
        print(json.dumps(json_data, indent=4, ensure_ascii=False)) # 使用json.dumps()方法美化输出
        
        # 将数据保存到txt文件
        with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(json.dumps(json_data, indent=4, ensure_ascii=False))
            f.write('\n') # 每个json数据之间换行分隔
            
    except ValueError as e:
        print(e)

if __name__ == "__main__":
    folder_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pics"  # 修改为实际的文件夹路径
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".jpeg") or filename.endswith(".png"):
            imagepath = os.path.join(folder_path, filename)
            request_webimage(imagepath)

修改后的代码在每次输出json数据时，会将数据保存到当前目录下的`output.txt`文件中。每个json数据之间用换行符分隔。

JSONDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 5 3 # 读取文件数据 4 with open(path, "r") as f: ----> 5 row_data = json.load(f) 6 # 读取每一条json数据 7 for d in row_data: File C:\ProgramData\anaconda3\lib\json\__init__.py:293, in load(fp, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 274 def load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, 275 parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): 276 """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing 277 a JSON document) to a Python object. 278 (...) 291 kwarg; otherwise ``JSONDecoder`` is used. 292 """ --> 293 return loads(fp.read(), 294 cls=cls, object_hook=object_hook, 295 parse_float=parse_float, parse_int=parse_int, 296 parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw) File C:\ProgramData\anaconda3\lib\json\__init__.py:346, in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 341 s = s.decode(detect_encoding(s), 'surrogatepass') 343 if (cls is None and object_hook is None and 344 parse_int is None and parse_float is None and 345 parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw): --> 346 return _default_decoder.decode(s) 347 if cls is None: 348 cls = JSONDecoder File C:\ProgramData\anaconda3\lib\json\decoder.py:340, in JSONDecoder.decode(self, s, _w) 338 end = _w(s, end).end() 339 if end != len(s): --> 340 raise JSONDecodeError("Extra data", s, end) 341 return obj JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 15)

这个错误是因为在读取 JSON 数据时，文件中可能包含了多个 JSON 对象，而不是一个完整的 JSON 对象。这会导致 JSON 解码器无法正确解析，从而引发 "Extra data" 错误。解决这个问题的方法是，确保文件中只包含一个完整的 JSON 对象，或者将文件分割为多个文件，每个文件只包含一个 JSON 对象。你可以检查一下你的文件是否包含多个 JSON 对象，并尝试调整文件格式来解决这个问题。