json.loads()参数说明

`json.loads()` 是 Python 中的一个函数，用于将 JSON 字符串转换为 Python 对象。其中，`json_str` 是需要转换的 JSON 字符串，`object_pairs_hook` 是一个可选参数，用于指定转换后的字典类型，默认为 `dict`。

在这段代码中，`json_str` 是需要转换的 JSON 字符串，而 `object_pairs_hook=OrderedDict` 表示将转换后的字典类型指定为有序字典（`OrderedDict`）。有序字典是 Python 3.7 之后的新特性，它会保留字典元素的插入顺序，以便在需要时按照插入顺序进行操作。因此，这段代码的作用是将 JSON 字符串转换为有序字典对象。

相关问题

course_list =json.loads(data)['result']['list'] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 2023-05-16 22:37:59 [scrapy.core.scraper] ERROR: Spider error processing <POST https://www.icourse163.org/web/j/mocSearchBean.searchCourse.rpc?csrfKey=e3e6d578b16f42e7afe506ddae0ddd7 b> (referer: None)

这个错误通常表示在处理POST请求时没有正确地获取到返回的数据。具体来说，'NoneType' object is not subscriptable 的错误提示说明 `json.loads(data)` 返回了 `None`，也就是说 `data` 并没有正确地获取到 POST 请求返回的数据。

解决这个问题的方法包括：

1. 检查 POST 请求是否正确发送并能够正常返回数据。可以使用浏览器或者命令行工具（如 curl）尝试发送相同的请求并查看返回结果。

2. 检查爬虫代码中处理 POST 请求的部分是否正确。需要确保请求参数和请求头等信息正确，并且使用正确的方式发送请求（如使用 requests 库）。

3. 检查爬虫代码中处理返回数据的部分是否正确。需要确保能够正确处理返回的 JSON 数据，尤其是在处理嵌套的 JSON 数据时需要小心。

如果以上方法都无法解决问题，建议检查代码中其他部分是否存在错误，并在必要时尝试加入调试信息以便更好地定位问题。

json_file = open(json_path, "r") class_indict = json.load(json_file)

这段代码首先使用Python内置的`open`函数打开了一个文件对象`json_file`，该文件对象表示了`class_indices.json`文件。打开文件时，使用了`"r"`参数，表示以只读模式打开文件。

然后，代码使用`json.load`函数将`json_file`中的内容加载为一个Python字典对象`class_indict`。该字典表示了类别名称到类别索引的映射关系，即字典的键为类别名称，值为类别索引。这个字典通常用于将模型的输出转换为类别名称，或者将类别名称转换为类别索引。

需要注意的是，`class_indices.json`文件的格式必须符合JSON规范，否则`json.load`函数会抛出异常。如果无法确定文件是否符合JSON规范，可以使用`json.loads`函数将文件内容加载为Python对象，如果加载成功，则说明文件符合JSON规范。