mfcc python

您好！关于 MFCC（Mel频率倒谱系数）的 Python 实现，您可以使用第三方库 `librosa` 来进行计算。下面是一个简单的示例代码：

import librosa

# 读取音频文件
audio, sr = librosa.load('audio.wav')

# 计算MFCC特征
mfcc = librosa.feature.mfcc(audio, sr=sr)

# 打印MFCC特征矩阵
print(mfcc)

在这个示例中，`audio.wav` 是音频文件的路径，`sr` 是采样率。`librosa.feature.mfcc` 函数用于计算 MFCC 特征，返回一个包含特征矩阵的 Numpy 数组。您可以根据需要使用其他参数来调整计算过程。

请注意，为了运行上述代码，您需要先安装 `librosa` 库。您可以通过运行 `pip install librosa` 命令来进行安装。

希望这对您有帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。