python findall 解析json
时间: 2023-11-19 18:57:18 浏览: 30
使用Python中的`json`模块可以很方便地解析JSON数据。`findall`方法是正则表达式中的方法,不适用于解析JSON数据。如果你想要提取JSON数据中的某些字段,可以使用`json.loads()`方法将JSON数据转换为Python字典,然后通过字典的键值对来获取相应的值。
例如,如果你有以下JSON数据:
```json
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
你可以使用以下代码将其转换为Python字典并获取其中的值:
```python
import json
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)
name = data['name']
age = data['age']
city = data['city']
print(name, age, city)
```
输出结果为:
```
John 30 New York
```
如果你想要解析腾讯职位的JSON数据,可以使用类似的方法将其转换为Python字典,然后获取相应的值。
相关问题
正则表达式解析json,python
你可以使用正则表达式来解析简单的 JSON 字符串,但是对于复杂的 JSON 数据,建议使用 Python 的内置 json 模块来处理。这样更简单、更安全。
以下是一个使用正则表达式解析简单 JSON 的示例:
```python
import re
def parse_json(json_str):
pattern = r'"(.*?)"\s*:\s*"(.*?)"'
matches = re.findall(pattern, json_str)
result = {}
for match in matches:
key = match[0]
value = match[1]
result[key] = value
return result
json_str = '{"name": "John", "age": "30", "city": "New York"}'
parsed_json = parse_json(json_str)
print(parsed_json)
```
这个示例中,我们定义了一个正则表达式模式来匹配键值对。然后使用 `re.findall()` 函数来找到所有匹配的结果。最后,将键值对存储到一个字典中并返回。
然而,请注意,这种方法只适用于简单的 JSON 结构,并且对于复杂的 JSON 数据可能会出现问题。如果你需要处理更复杂的 JSON 数据,强烈建议使用 Python 的 json 模块。它提供了更强大和安全的 JSON 解析和序列化功能。
python解析jsonp的库
可以使用Python中的json库来解析jsonp数据。具体步骤如下:
1. 去掉jsonp格式中的回调函数名,只保留json数据部分。
2. 用json库解析剩余的json数据。
示例代码如下:
```python
import json
import re
jsonp_data = 'callback({"name": "Tom", "age": 18});'
# 去掉回调函数名,只保留json数据
json_data = re.findall(r'{.*}', jsonp_data)[0]
# 解析json数据
data = json.loads(json_data)
print(data)
```
输出结果为:
```
{'name': 'Tom', 'age': 18}
```
以上代码中,使用正则表达式从jsonp_data中提取出json数据部分,然后使用json库解析该数据。