python redis pipeline, 目前有100 台服务器，每个服务器有一个账号，现在需要限制每次只有20个账号去操作某个页面， 写出代码逻辑

在Python中，Redis Pipeline是一个功能强大的工具，它允许你在一个原子性的事务块中发送多个命令到Redis服务器，提高了性能和数据一致性。针对你的场景，我们可以使用`redis.pipeline()`来批量处理请求，并利用Redis的有序集合（Sorted Set）来管理并发访问限制。

首先，我们需要对每个服务器的账号进行唯一标识，然后将这些ID作为成员添加到有序集合中。每个集合维护了一个最大值，表示当前可以同时操作的账号数量（这里是20）。下面是一个简单的示例：

import redis

# 创建一个连接池，共享100个Redis实例
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, max_connections=100)
rds = redis.Redis(connection_pool=pool)

def process_accounts(server_id, account_ids):
    # 初始化pipeline
    pipe = rds.pipeline(transaction=True)

    try:
        # 添加账号到有序集合，如果超过20个，移除最旧的账号
        for account_id in account_ids[:20]:
            # 操作有序集合，score默认为0，zadd命令会自动处理分数更新
            pipe.zadd(f'server_{server_id}_access', {account_id: 0})

        # 执行所有命令，如果任何一个失败，整个事务回滚
        result = pipe.execute()

        if all(result):  # 如果所有操作成功
            print(f"Server {server_id} accounts processed.")
        else:
            print("Error occurred during processing.")

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred on server {server_id}: {e}")

# 示例：给定100台服务器的账号列表
accounts_per_server = [list(range(1, 51)) for _ in range(100)]  # 假设每台服务器有50个账号
for i, account_list in enumerate(accounts_per_server):
    process_accounts(i, account_list)