实战项目 爬取京东商城网站数据 任务: 京东商城有大量的商品数据,在搜索框中输入某类商品,例如"手机",就可以看到近百 页手机的信息。现在我们使用 Selenium 编写一个爬虫程序,自动在输入框输入"手机",自动 翻页爬取所有手机的数据与图像,并保存到数据库

时间: 2024-12-23 20:20:23 浏览: 38
实战项目:爬取京东商城网站数据通常涉及使用网络爬虫技术,如Selenium配合Python等工具来自动化获取网页信息。以下是这个任务的大致步骤: 1. **安装必要的库**: - 首先,需要安装`selenium`用于浏览器控制、`webdriver_manager`用于管理浏览器驱动、`requests`处理HTTP请求以及`BeautifulSoup`解析HTML文档。 ``` pip install selenium webdriver_manager requests beautifulsoup4 ``` 2. **配置浏览器驱动**: - 下载对应的浏览器驱动(如ChromeDriver),并将其路径添加到环境变量中。 3. **编写爬虫脚本**: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from bs4 import BeautifulSoup import time def get_jd_data(keyword): # 初始化浏览器 driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install())) url = "https://search.jd.com/Search?keyword=" + keyword driver.get(url) # 翻页函数 def scroll_to_bottom(): last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") while True: driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(1) new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") if new_height == last_height: break last_height = new_height # 获取页面内容 soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml') products = soup.find_all('div', class_='gl-item') # 提取所需数据(如商品名、价格、图片URL等) data = [] for product in products: title = product.find('a', class_='p-name').text price = product.find('span', class_='p-price').text image_url = product.find('img', class_='lazy')['data-lazy-src'] data.append({'title': title, 'price': price, 'image_url': image_url}) # 保存到数据库 save_to_db(data) # 自动翻页,直到没有更多结果 while True: scroll_to_bottom() next_button = driver.find_element_by_css_selector('.gl-pager-next a') if not next_button.is_displayed() or next_button.get_attribute('disabled'): break next_button.click() def save_to_db(data): # 这里需要连接到数据库(如MySQL、MongoDB等),并将数据插入相应表中 pass # 主函数 if __name__ == "__main__": keyword = "手机" get_jd_data(keyword) ``` 4. **数据持久化与安全注意事项**: - 数据需要存储到数据库,可以使用ORM框架如SQLAlchemy或MongoEngine简化操作。 - 为了遵守京东的反爬虫策略,应设置合理的延时(使用time.sleep)并随机化请求间隔。 - 关注robots.txt文件,尊重网站抓取规则。
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