python气象绘图

在Python中，常用的气象数据绘图库有Matplotlib、Basemap、Cartopy等。这里以Matplotlib为例，介绍如何绘制气象数据图。

首先，需要导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

接着，可以使用Matplotlib中的各种函数来绘制气象数据图，例如：

# 绘制温度变化曲线
plt.plot(temperatures)

# 添加标题、坐标轴标签、网格线等
plt.title('Temperature Change')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.grid(True)

此外，还可以使用Matplotlib中的子图功能，将多个气象数据图绘制在一个画布上，例如：

# 创建画布，并分成2行1列的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1)

# 在第1个子图中绘制温度变化曲线
axs[0].plot(temperatures)
axs[0].set_title('Temperature Change')
axs[0].set_xlabel('Time')
axs[0].set_ylabel('Temperature (°C)')
axs[0].grid(True)

# 在第2个子图中绘制气压变化曲线
axs[1].plot(pressures)
axs[1].set_title('Pressure Change')
axs[1].set_xlabel('Time')
axs[1].set_ylabel('Pressure (hPa)')
axs[1].grid(True)

# 自动调整子图间距和布局
fig.tight_layout()

总之，Matplotlib是Python中非常强大的绘图库，可以满足各种气象数据绘图需求。