直方图只能从灰度图上得到吗

不，直方图不仅可以从灰度图像上获取，还可以从彩色图像上获取。灰度图像的直方图表示了不同灰度级别的像素在图像中的分布情况。而彩色图像的直方图则表示了不同颜色通道（如红色、绿色、蓝色）的像素在图像中的分布情况。

在OpenCV中，可以使用`cv2.calcHist()`函数来计算图像的直方图。这个函数可以接受一个或多个通道的图像作为输入，并返回对应通道的直方图。

以下是一个示例，展示了如何计算彩色图像的直方图：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 分离H、S、V通道
h, s, v = cv2.split(hsv_img)

# 计算H通道的直方图
hist = cv2.calcHist([h], [0], None, [256], [0, 256])

# 显示直方图
plt.plot(hist)
plt.title('Histogram of H Channel')
plt.xlabel('Bins')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

在上面的示例中，首先将彩色图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。然后，通过分离H、S、V通道，我们选择了H通道，使用`cv2.calcHist()`函数计算了H通道的直方图。最后，使用Matplotlib库将直方图绘制出来。

通过更改`[0]`参数，可以计算其他通道（例如S或V）的直方图。

需要注意的是，当处理彩色图像的直方图时，通常会对每个颜色通道进行单独处理，并将它们合并或显示在一起以获取完整的彩色直方图信息。