python布尔值多维数组

Python中可以使用NumPy库创建布尔值多维数组。例如，可以使用NumPy的ones函数创建一个由布尔值组成的二维数组。

代码示例：
import numpy as np
arr = np.ones((3, 3), dtype=bool)
print(arr)

输出结果：
[[ True True True]
[ True True True]
[ True True True]]

相关问题

Isight怎么输入多维数组

在 Isight 中，可以通过以下方式输入多维数组：

1. 将多维数组转换为一维数组，然后输入 Isight 中的一维数组。

2. 使用 Isight 中的“Array”组件来创建一个多维数组，然后将其输入到您的模型中。在“Array”组件中，您可以指定数组的维度和大小，并手动输入每个元素的值。

3. 在 Isight 中使用“Script”组件，使用 Python 或其他支持多维数组的编程语言创建多维数组，并将其输入到您的模型中。

需要注意的是，Isight 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、布尔值等，因此您需要根据您的数据类型选择适当的输入方式。

python将数据存入数组

在 Python 中，可以使用列表（list）来存储数据。列表是一种有序、可变的数据类型，可以存储任意类型的数据，包括数字、字符串、布尔值、列表等。以下是一个将数据存入列表的示例代码：

# 创建空列表
my_list = []

# 添加数据
my_list.append(1)
my_list.append(2)
my_list.append(3)

# 打印列表
print(my_list)

输出：

[1, 2, 3]

除了使用 `append()` 方法逐个添加元素外，还可以使用以下方式初始化列表：

# 直接赋值
my_list = [1, 2, 3]

# 使用列表推导式
my_list = [i for i in range(1, 4)]

以上都是将数据存入一维列表的方法。如果需要存储多维数据，可以使用 NumPy 库的数组（array）数据类型。例如：

import numpy as np

# 创建二维数组
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印数组
print(my_array)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]