skew group summary
时间: 2023-08-19 22:06:32 浏览: 134
jitter和skew-笔记
在统计学中,skew group summary是指对一组数据进行偏度(skewness)分析的总结。偏度是描述数据分布偏斜程度的统计量,它衡量了数据分布的不对称性。在引用\[2\]中的例子中,describeBy函数被用来计算不同组别(am=0和am=1)的mpg、hp和wt变量的偏度。根据结果,可以看出am=0组的mpg变量的偏度为0.01,hp变量的偏度为-0.01,wt变量的偏度为0.98;而am=1组的mpg变量的偏度为0.05,hp变量的偏度为1.36,wt变量的偏度为0.21。这些偏度值可以帮助我们了解不同组别之间的数据分布特征。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [6. 描述性统计函数:summary 、Fivenum、describe、describeBy、stat.desc、 Aggregate、summaryBy](https://blog.csdn.net/weixin_42214698/article/details/128691838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [盘点数字IC后端实现中clock skew大的各种场景](https://blog.csdn.net/weixin_37584728/article/details/116225997)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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