python代码怎么获取去年同期的值

可以使用datetime库来获取去年同期的值。下面是一个示例代码：

import datetime

# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()

# 计算去年同期的日期
last_year_same_date = current_date.replace(year=current_date.year-1)

# 输出去年同期的日期
print(last_year_same_date)

这段代码会打印出去年同期的日期。你可以根据需要进一步处理这个日期来获取你想要的值。

相关问题

python中取去年同期

在 Python 中取去年同期可以使用 `datetime` 模块来进行日期计算。下面是一个示例代码：

from datetime import date

# 获取当前日期
today = date.today()

# 计算去年同期的日期
last_year_same_date = date(today.year - 1, today.month, today.day)

print("去年同期的日期是:", last_year_same_date)

该代码中，首先通过 `date.today()` 获取当前日期，然后使用当前年份减去 1 得到去年的年份，再使用该年份和当前月份、当前日期构建一个新的日期对象 `last_year_same_date`，即为去年同期的日期。

请注意，这个示例只计算了日期部分，如果需要精确到时分秒，请考虑使用 `datetime` 类型进行计算。

python求每一行的去年同期值

假设你有一个包含数据的CSV文件，每一行代表一个数据记录，可以使用pandas库来读取CSV文件并进行处理。下面是一个示例代码，演示如何计算每一行的去年同期值：

import pandas as pd
import datetime

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 计算去年同期的日期
df['去年同期日期'] = df['日期'].apply(lambda x: x.replace(year=x.year - 1))

# 获取去年同期的值
df['去年同期值'] = df.apply(lambda row: df.loc[df['日期'] == row['去年同期日期'], '值'].values[0], axis=1)

# 输出结果
print(df)

请注意，这个示例假设CSV文件中有两列：'日期'和'值'。你需要根据自己的实际情况修改代码以适应你的数据结构和文件路径。在输出结果时，你可以选择将结果保存到新的CSV文件中，或者进行其他进一步处理。