下面常微分方程组为洛伦茨曲线的演化系统，用matlab求出其数值解，并画出x-y-z三维空间曲线 dx/dt=10(y-x); dy/dt=x(28-z)-y; dz/dt=xy-(8/3)z; x(0)=12, y(0)=2, z(0)=9.

您可以使用MATLAB中的ode45函数来求解常微分方程组，并绘制三维空间曲线。以下是MATLAB代码示例：

% 定义常微分方程组的函数
function dydt = lorenz(t, y)
    dydt = zeros(3,1);
    dydt(1) = 10 * (y(2) - y(1));
    dydt(2) = y(1) * (28 - y(3)) - y(2);
    dydt(3) = y(1) * y(2) - (8/3) * y(3);
end

% 设置初始条件
y0 = [12; 2; 9];
tspan = [0, 50]; % 时间范围

% 求解常微分方程组
[t, y] = ode45(@lorenz, tspan, y0);

% 绘制三维空间曲线
figure;
plot3(y(:,1), y(:,2), y(:,3));
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('Lorenz Curve');
grid on;

运行上述代码，将得到x-y-z三维空间曲线的图形。请确保您已经安装了MATLAB并正确地配置了环境。

相关问题

python画洛伦茨曲线

在Python中，你可以使用matplotlib库以及一些数学计算来绘制洛伦茨曲线。洛伦茨曲线是一种可视化社会经济不平等的工具，通过将人口按照财富或收入分成等份，并描绘出每个等份所占的社会比例，形成一条连续的曲线。以下是简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库：

pip install matplotlib numpy pandas

2. 定义数据，通常包含两个数组，一个是累积百分比（代表财富或收入分配），另一个是对应的人口百分比。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有累积百分比和人口百分比的数据
cumulative_proportion = [0., 0.2, 0.4, 0.55, 0.6, 0.8, 1.]
proportion_population = [0., 0.1, 0.2, 0.35, 0.4, 0.6, 1.]

3. 创建曲线并添加标签：

plt.plot(cumulative_proportion, proportion_population, marker='o')
plt.xlabel('累计分配百分比')
plt.ylabel('人口百分比')
plt.title('洛伦茨曲线')
plt.xlim([0, 1])
plt.ylim([0, 1])

# 添加一条45度线作为完美平等的参考
line_45 = np.linspace(0, 1, 100)
plt.plot(line_45, line_45, linestyle='--', color='black', label='完全平等')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这将生成一个基本的洛伦茨曲线。如果你有自己的数据，只需要替换上述数据即可。

洛伦茨曲线stata命令

洛伦兹曲线是用于衡量收入分配不平等程度的一种图表。在Stata中，可以使用`ineq`命令来绘制洛伦兹曲线。具体步骤如下：

1. 首先，需要将数据导入Stata中，并确保有一个表示收入的变量。假设我们的收入变量名为“income”。

2. 接下来，使用`ineq`命令来计算洛伦兹曲线的相关指标并绘制图表。命令如下：

   ineq income, lorenz

这将计算洛伦茨曲线并绘制图表。如果需要添加其他选项，可以参考`ineq`命令的帮助文件。

注意：如果您的Stata版本不支持`ineq`命令，可以尝试安装`ineqdeco`包，该包提供了类似的功能。