classify.js
时间: 2024-02-22 22:52:34 浏览: 26
以下是一个使用classify.js进行图像分类的示例:
```javascript
// 引入p5.js和ml5.js
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.0.0/p5.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/ml5@latest/dist/ml5.min.js"></script>
// 在页面中创建一个div容器
<div id="canvas"></div>
// 在JavaScript中编写classify.js
let classifier;
function preload() {
// 加载预训练模型
classifier = ml5.imageClassifier('MobileNet');
}
function setup() {
// 创建p5.js画布
createCanvas(400, 400);
// 加载图像并进行分类
let img = createImg('path/to/image.jpg', imageReady);
img.hide();
}
function imageReady() {
// 对图像进行分类
classifier.classify(document.getElementById('canvas'), gotResult);
}
function gotResult(error, results) {
if (error) {
console.error(error);
} else {
console.log(results);
}
}
```
这个示例中,我们首先在HTML文件中引入了p5.js和ml5.js库。然后,在HTML文件中创建了一个div容器,用于显示图像分类的结果。接下来,在JavaScript文件中,我们使用`preload()`函数加载了MobileNet预训练模型。然后,在`setup()`函数中创建了一个p5.js画布,并加载了要进行分类的图像。在`imageReady()`函数中,我们将图像传递给分类器进行分类,并在`gotResult()`函数中处理分类结果。
相关推荐
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)