AttributeError: 'list' object has no attribute 'show'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'show'这个错误通常是因为在一个列表对象上调用了不存在的方法show。可能的原因是该列表对象没有定义show方法，或者该方法的名称被错误地拼写或使用了错误的大小写。请检查代码中是否存在这样的错误，并确保在调用方法之前检查对象是否具有该方法。

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AttributeError: 'list' object has no attribute 'hist'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'hist'是一个常见的错误，它通常发生在尝试使用Python的Matplotlib库中的hist()函数时。这个错误的原因是因为hist()函数需要的是一个数组或者一个Series对象，而不是一个列表对象。因此，如果你想使用hist()函数，你需要将列表转换为数组或者Series对象。你可以使用NumPy库中的array()函数将列表转换为数组，或者使用Pandas库中的Series()函数将列表转换为Series对象。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

plt.hist(my_array)
plt.show()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'load'

这个错误是因为你正在尝试在一个列表对象上使用 `load` 属性，而列表对象没有 `load` 属性。

根据之前的代码错误 `TypeError: list indices must be integers or slices, not str` 来看，可能是你在使用 `data['load']` 时，将 `data` 错误地当作了一个列表对象，而不是一个 pandas DataFrame 对象。

请确保你正确导入了 pandas 库，并使用 `read_csv()` 函数返回的 DataFrame 对象来访问列数据。

以下是一个修正的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data-1019.csv')
plt.plot(data['load'], label='Original Data')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 pandas 库和 matplotlib 库。然后，使用 `read_csv()` 函数读取了名为 'data-1019.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在名为 `data` 的 DataFrame 对象中。

接下来，我们使用 `data['load']` 来访问 'load' 列数据，并将其传递给 `plt.plot()` 函数以绘制原始数据的曲线。最后，我们添加图例并显示图形。

请确保你已正确安装 pandas 和 matplotlib 库，并且文件 'data-1019.csv' 存在于当前工作目录中，以便能够成功运行这段修正后的代码。