车辆数量识别opencv
时间: 2023-12-06 14:02:15 浏览: 43
车辆数量识别是计算机视觉中的一个重要应用,而OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库。下面是基于OpenCV实现车辆数量识别的步骤:
1. 导入必要的库和模块
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 读取视频
```python
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
```
3. 定义车辆检测函数
```python
def detect_vehicles(frame):
# 将帧转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 对滤波后的图像进行形态学处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
morph = cv2.morphologyEx(blur, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 进行Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(morph, 50, 150)
# 对边缘图像进行霍夫线变换
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 50, minLineLength=50, maxLineGap=10)
# 绘制直线和文本
for line in lines:
x1, y1, x2, y2 = line[0]
cv2.line(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(frame, 'Number of vehicles: {}'.format(len(lines)), (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
return frame
```
4. 处理视频帧并显示结果
```python
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
result = detect_vehicles(frame)
cv2.imshow('Vehicle Detection', result)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先读取了视频文件,然后定义了一个名为detect_vehicles的函数,该函数接受一帧图像作为输入,并返回绘制了直线和文本的图像。在主循环中,我们对每一帧图像调用detect_vehicles函数,并将结果显示在窗口中。最后,我们释放视频并关闭所有窗口。
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