基于python-opencv的车牌识别系统

随着社会的发展，车辆的使用越来越普遍，车辆的数量也呈现出明显的增加趋势，这就给车牌识别系统的应用提供了很好的机会。基于python-opencv的车牌识别系统，是一种先进的智能技术，它可以自动识别车辆的牌照号码，大大提高了交通管理的效率。

该系统基于Python语言，利用opencv进行图像处理，通过车牌检测、字符分割、字符识别等多个环节进行车牌号码的识别。首先对图片进行灰度化处理，然后采用Sobel算子提取车牌的轮廓，接着进行形态学处理，将车牌轮廓进一步提取。然后利用HOG+SVM算法对车牌进行字符切割，将字符分割开来，得到单个字符的图片。利用针对字符的CNN神经网络模型对字符进行识别，最终得到车牌号码。

与传统的车牌识别系统相比，基于python-opencv的车牌识别系统具有识别速度快、准确性高的优点。它可以有效地识别各种车牌类型的车牌号码，不仅可以用于交通管理，也可以应用于停车场管理、智能门禁等领域。此外，它的开发成本较低，可灵活部署，系统性能稳定可靠。

总之，基于python-opencv的车牌识别系统是当今车牌识别技术的一次重大突破，可以带来很多实际应用价值，将人们的交通出行和生活更加方便和安全。