输入一个整数列表,找出列表中相加等于9的任意元素集合。 如列表为[3, 6, 10, 14, 2, 7], 结果为[(3,6), (2, 7)]
时间: 2024-10-23 22:10:16 浏览: 10
这是一个经典的Python编程问题,通常需要通过遍历列表并使用哈希表或者字典来解决。下面是一个简单的解决方案:
```python
def find_pairs(lst):
target_sum = 9
result = []
pair_dict = {}
for num in lst:
complement = target_sum - num
if complement in pair_dict:
result.append((complement, num))
else:
pair_dict[num] = True
return result
# 测试例子
input_list = [3, 6, 10, 14, 2, 7]
output = find_pairs(input_list)
print("结果为:", output) # 输出: [(3, 6), (2, 7)]
```
这个函数`find_pairs`首先定义了一个目标和一个空的结果列表。然后,它遍历输入列表,对于每个数字,检查是否能找到另一个数字使得它们的和为目标值。如果找到,就添加这对数字到结果列表;如果没有找到,就将当前数字作为键添加到字典中,表示该数字已经被处理过。
相关问题
用python以自己的身份证号作为输入列表,找出列表中任意相加为7的元素集合,如(1,6),但要去除相同元素如(3,4)和(4,3)
在Python中,你可以使用列表推导式和set数据结构来实现这个需求。首先,你需要将身份证号码的每个数字提取出来并转换成整数。然后,通过组合两个数字的方式生成所有可能的对,并检查它们之和是否等于7。最后,使用set去重,因为我们不需要重复的对。
下面是一个示例代码:
```python
def find_pairs(identification_number):
# 提取身份证号的数字
digits = [int(digit) for digit in identification_number]
# 使用列表推导式生成所有可能的对,去除相同顺序的对
pairs = set((a, b) for a in digits for b in digits if a != b and a + b == 7)
return pairs
# 假设你的身份证号是 '1234567890123456'
id_number = '1234567890123456'
result = find_pairs(id_number)
print("满足条件的元素对:", result)
#
给定一个整数序列,找出满足如下条件的三元组 (a、b、c) 的个数: 1.a,b,c 来自整数序列。 2.a,b,c 要么任意两个互质,或者任意两个不互质。 3.a,b,c 无序。
首先,对于一个数 $x$,我们可以用 $\text{prime}(x)$ 表示它的质因数集合,用 $\text{gcd}(x,y)$ 表示 $x$ 和 $y$ 的最大公约数。
我们可以把整数序列中的数按照质因数集合分类,对于每个质因数集合,我们统计有多少个数属于该集合。假设现在我们考虑的质因数集合为 $S$,其中有 $n$ 个数属于这个集合,分别是 $x_1,x_2,\cdots,x_n$。
然后我们可以构建一个二分图:左侧是 $x_1,x_2,\cdots,x_n$,右侧是所有的质数(包括 $1$),如果 $x_i$ 的质因数集合 $\text{prime}(x_i)$ 中包含某个质数 $p$,那么在二分图中从 $x_i$ 向 $p$ 连一条边。注意,这样构建出来的二分图中可能存在自环,因为某个数的质因数集合中可能包含 $1$。
那么我们的问题就转化成了,对于这个二分图,求出有多少个三元组 $(x_i,p_1,p_2)$ 满足要求。这里 $p_1,p_2$ 表示两个不同的质数(包括 $1$),且 $x_i$ 连向了 $p_1,p_2$。
我们可以枚举 $p_1,p_2$,然后对于每个 $x_i$,判断它是否连向了 $p_1,p_2$。如果连向了,我们可以计算出与它相连的点的个数 $cnt$,然后根据题目要求判断 $p_1,p_2$ 是否互质,从而确定这个三元组是否满足条件。
最后,我们把所有质因数集合中的三元组个数相加即可。时间复杂度 $O(2^kk^2n)$,其中 $k$ 表示质数个数,$n$ 表示序列长度。
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