基于OpenCV的毕设

基于OpenCV的毕设可以有很多选择，以下是一些可能的选题：
1. 基于OpenCV的人脸识别系统：使用OpenCV中的人脸检测算法和特征提取算法，实现一个简单的人脸识别系统。
2. 基于OpenCV的手势识别系统：使用OpenCV中的手势检测算法和图像处理算法，实现一个可以识别手势的系统。
3. 基于OpenCV的图像处理系统：使用OpenCV中的图像处理算法，实现一个可以对图像进行增强、还原、去噪、分割等处理的系统。
4. 基于OpenCV的指纹识别系统：使用OpenCV中的指纹检测算法和特征提取算法，实现一个可以识别指纹的系统。

以下是一个基于OpenCV的指纹识别系统的示例代码：

import cv2

def fingerprint_recognition(img_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(img_path)

    # 灰度化
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 指纹检测
    fingerprint_detector = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
    keypoints, descriptors = fingerprint_detector.detectAndCompute(gray, None)

    # 显示指纹特征点
    fingerprint_img = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None, color=(0, 255, 0))

    # 返回结果
    return fingerprint_img

# 示例
result_img = fingerprint_recognition('fingerprint.jpg')
cv2.imshow('result', result_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()