matlab NSGA2

NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) 是一个多目标优化算法，常用于解决多目标优化问题。Matlab提供了NSGA-II的实现，可以通过Matlab的优化工具箱中的`gamultiobj`函数来使用。

`gamultiobj`函数的基本用法如下：

[x, fval] = gamultiobj(fun, nvars)

其中，`fun`是用户自定义的目标函数，`nvars`是决策变量的个数。`fun`函数应该返回一个向量，表示各个目标函数在给定决策变量下的值。

除此之外，`gamultiobj`函数还可以设置其他参数，如种群大小、迭代次数等。你可以通过查阅Matlab的官方文档来获取更详细的使用方法和示例代码。

请注意，NSGA-II是一个经典的多目标优化算法，不仅可以用于Matlab，也可以用于其他编程语言的实现。