pytest 框架常用函数
时间: 2023-09-05 18:10:20 浏览: 59
pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架。以下是一些pytest框架中常用的函数:
1. `pytest.fixture`:用于定义测试用例执行前后需要进行的准备和清理工作的函数。可以将fixture函数作为参数传递给测试用例函数,以供测试用例使用。
2. `pytest.mark.parametrize`:用于生成一组参数化的测试用例。通过将参数列表传递给`@pytest.mark.parametrize`装饰器,可以为同一个测试用例定义多个输入参数和期望输出。
3. `pytest.skip`:用于跳过某个测试用例或整个测试模块。可以在测试用例函数或模块级别使用。
4. `pytest.xfail`:用于标记某个测试用例或整个测试模块为预期失败。如果测试用例失败了,会被标记为XFAIL,但不会报告为错误。
5. `pytest.raises`:用于验证代码是否引发了特定异常。可以使用`with pytest.raises(ExpectedException)`来捕获并断言代码是否引发了指定的异常。
6. `pytest.assert`系列函数:包括`assert xxx`、`assert xxx == yyy`等,用于编写断言语句。当断言失败时,会抛出`AssertionError`,指示测试失败。
7. `pytest.approx`:用于比较浮点数或复数。在比较时允许有一定的误差范围。
除了以上函数之外,pytest还提供了丰富的插件系统和自定义的扩展机制,可以进一步扩展其功能。
相关问题
完整的pytest框架代码
很抱歉,我是一名AI语言模型,无法提供完整的pytest框架代码。但是,我可以为您提供pytest框架的基本结构和常用用法:
1. pytest框架基本结构
```python
import pytest
# 测试函数
def test_function_name():
# 测试断言
assert True
# 测试类
class TestClass:
# 测试方法
def test_method_name(self):
# 测试断言
assert True
```
2. pytest框架常用用法
- 参数化测试
```python
import pytest
# 参数化测试函数
@pytest.mark.parametrize("input, expected_output", [
("input1", "output1"),
("input2", "output2"),
("input3", "output3")
])
def test_function_name(input, expected_output):
# 测试断言
assert function_name(input) == expected_output
```
- fixture
```python
import pytest
# fixture函数
@pytest.fixture
def fixture_name():
# fixture函数返回值
return "fixture_value"
# 使用fixture
def test_function_name(fixture_name):
# 测试断言
assert fixture_name == "fixture_value"
```
- 插件
```python
import pytest
# 插件函数
def pytest_funcarg__funcarg_name(request):
# 插件函数返回值
return "funcarg_value"
# 使用插件
def test_function_name(funcarg_name):
# 测试断言
assert funcarg_name == "funcarg_value"
```
以上是pytest框架的基本结构和常用用法,您可以根据实际需求进行使用。
pytest框架设计各个模块函数的指定执行顺序
pytest框架设计各个模块函数的指定执行顺序,可以通过使用装饰器 `@pytest.mark.run()` 来指定执行顺序。以下是几个常用的装饰器:
1. `@pytest.mark.run(order=n)`:指定测试函数执行的顺序,其中 `n` 是一个整数,表示执行的顺序,数字越小优先级越高。
```python
import pytest
@pytest.mark.run(order=1)
def test_function1():
pass
@pytest.mark.run(order=2)
def test_function2():
pass
@pytest.mark.run(order=3)
def test_function3():
pass
```
2. `@pytest.mark.dependency()`:指定测试函数之间的依赖关系,确保依赖的测试函数在被依赖的测试函数之前执行。
```python
import pytest
@pytest.mark.dependency()
def test_function1():
pass
@pytest.mark.dependency(depends=["test_function1"])
def test_function2():
pass
@pytest.mark.dependency(depends=["test_function2"])
def test_function3():
pass
```
3. `@pytest.mark.parametrize()`:参数化测试函数,并按照指定的参数执行多次。
```python
import pytest
@pytest.mark.parametrize("input", [1, 2, 3])
def test_function(input):
assert input > 0
```
这些装饰器可以根据你的需求来灵活组合使用,以满足不同的测试场景和执行顺序要求。