BFS和DFS C++算法实现

BFS和DFS是两种常用的图算法。引用中的代码是一个DFS的C++实现，而引用中的代码是一个BFS的C++实现。

DFS（深度优先搜索）算法是一种递归的搜索方法，它从图的起始节点开始，不断地向下探索邻接的未访问节点，直到遍历完所有的节点或者满足某个条件停止。在DFS算法中，我们使用一个栈来记录已经访问过的节点，并递归地调用DFS函数来继续探索下一个节点。DFS算法在搜索全部解的问题上非常适用，但是不一定能够找到最短路径。

BFS（广度优先搜索）算法是一种逐层扩展的搜索方法，它从图的起始节点开始，先访问起始节点的所有邻接节点，然后再访问邻接节点的邻接节点，以此类推，直到遍历完所有的节点或者满足某个条件停止。在BFS算法中，我们使用一个队列来记录已经访问过的节点，并不断地将邻接节点加入队列中以便后续访问。BFS算法可以找到最短路径，因为它总是先访问离起始节点最近的节点。

所以，如果你需要搜索最短路径或者最优解的解决方案，BFS算法更适合。而如果你只是需要搜索全部的解，DFS算法更合适。两种算法在空间上也有一些差异，DFS不需要额外的空间来保存搜索过程中的状态，而BFS需要一个队列来记录已经访问过的节点。

综上所述，以上是BFS和DFS算法的C语言实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [bfs和dfs算法](https://blog.csdn.net/qq_57968062/article/details/120711688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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