鸢尾花数据集逻辑回归
时间: 2023-11-21 12:50:07 浏览: 100
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逻辑回归模型在鸢尾花数据集上的应用主要包括三个步骤。首先,根据数据集的类别进行数据的划分,可以选择两个类别进行二分类,或者选择三个类别进行多分类。其次,在训练集上训练逻辑回归模型。最后,在测试集上验证模型的性能。
在二分类任务中,我们可以选择鸢尾花数据集中类别为0和1的样本进行训练和预测。首先,根据测试集大小(例如20%),将数据集分为训练集和测试集。然后,使用逻辑回归模型进行训练,使用训练集进行模型的参数估计。最后,使用测试集评估模型的性能。
在多分类任务中,我们可以选择鸢尾花数据集中所有三个类别的样本进行训练和预测。同样,根据测试集大小(例如20%),将数据集分为训练集和测试集。然后,使用逻辑回归模型进行训练,使用训练集进行模型的参数估计。最后,使用测试集评估模型的性能。
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