已知x(n) = 1 n = 0,1,…, 63 ，对x(n) 进行 DTFT 变换和 64 点 DFT 变换，并绘出它们的 幅频响应图。

在MATLAB中，你可以使用`fft`函数来进行离散傅立叶变换（DFT），而`fftshift`函数可以帮助调整谱图的显示方式。对于序列长度为N=64的情况，DFT的结果是对称的，所以计算64点DFT时通常只取一半的频率分量。

首先，我们需要定义信号x(n)，然后计算DFT：

% 定义信号x(n)
n = 0:63;
x = ones(1, 64); % x(n) = 1 for n = 0 to 63

% 计算64点DFT
X_dft = fft(x);

% 使用fftshift使幅度在中心位置对齐
X_dft_shifted = fftshift(X_dft);

% 计算DTFT (理论上的无限长序列DFT)
% 对于有限长度序列，我们实际上是在做周期扩展的DFT
X_dtft = ifftshift(X_dft_shifted); % 因为fftshift后需要ifftshift回来

% 绘制幅频响应图
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(abs(X_dft_shifted), 'LineWidth', 2); % DFT的幅度图
title('64点DFT幅频响应');
xlabel('Frequency Index');
ylabel('Magnitude');

subplot(2, 1, 2);
plot(freqz(x), 'LineWidth', 2); % DTFT的幅度图（使用内置freqz函数）
title('DTFT幅频响应');
xlabel('Normalized Frequency [0, 1]');
ylabel('Magnitude');

这段代码将会分别绘制出64点DFT和DTFT的幅频响应图。`freqz(x)`函数用于计算DTFT并返回频率轴数据。注意，由于DFT在实际应用中通常是针对有限长度序列的，因此DTFT这里实际上是周期扩展后的结果。