蒙特卡洛模拟c语言用函数思想怎么做

蒙特卡洛模拟是一种数值计算方法，通过随机抽样来解决复杂的问题，尤其适合于那些难以解析求解的概率模型。在C语言中，使用函数思想做蒙特卡洛模拟通常涉及以下几个步骤：

1. 定义概率函数：首先，你需要编写函数来描述你要模拟的概率分布，比如抛硬币、股票价格变动等。这个函数应该接受随机数作为输入，并返回相应的结果。

double coin_toss(double rand_num); // 模拟一次硬币抛掷

2. 主函数设计：创建主函数，初始化随机数生成器（如`srand()`），然后设置所需的模拟次数，每次循环中调用概率函数并记录结果。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
    srand(time(0)); // 初始化随机数种子

    int trials = 1000000; // 设置模拟次数
    double heads_count = 0;

    for (int i = 0; i < trials; ++i) {
        if (coin_toss(rand()) > 0.5) {
            heads_count++;
        }
    }

    double probability_heads = (heads_count / (double)trials);
    printf("Coin toss head probability is approximately %.4f\n", probability_heads);

    return 0;
}

3. 随机数生成：利用C标准库提供的`rand()`和`uniform_real_distribution`等函数生成随机数。

// 使用Mersenne Twister算法生成均匀分布的随机数
double rand() {
    // 实现细节，这里仅展示思路
}

double coin_toss(double random_number) {
    // 根据random_number判断正反面
    // 如果random_number大于0.5，则为正面，返回1；反之，返回0
}