用matlab计算x *tan ( x ) = 0.11586的代码

在MATLAB中，你可以使用`fzero`函数或者` roots`函数来寻找满足方程 `x * tan(x) - 0.11586 = 0` 的根。这里是一个简单的例子：

% 定义目标函数
function f = func(x)
    f = x * tan(x) - 0.11586;
end

% 使用 fzero 函数求解
options = optimoptions('fzero', 'Display', 'off'); % 关闭迭代信息显示
x_solution = fzero(func, 0); % 初始猜测值设为0，因为正切函数在0附近有根

% 或者使用 roots 函数，前提是已知多项式形式
% p = polyfit([0, pi/4], [0.11586, 0.11586*tan(pi/4)], 1); % 生成拟合多项式
% x_solution = roots(p);

% 输出结果
fprintf('The solution to the equation is: %f\n', x_solution);

运行此代码会找到使得 `x * tan(x) = 0.11586` 成立的一个近似解。

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可以使用MATLAB的迭代法求解x-tan(x)=0的最小正根，具体步骤如下：

1. 定义迭代函数：f = @(x) x - tan(x);

2. 定义初始值：x0 = 1;

3. 定义迭代误差：tol = 1e-6;

4. 定义最大迭代次数：maxiter = 100;

5. 进行迭代计算：

for i = 1:maxiter
x1 = f(x0);
if abs(x1 - x0) < tol
break;
end
x0 = x1;
end

6. 输出结果：disp(x1);

完整的MATLAB代码如下：

f = @(x) x - tan(x);
x0 = 1;
tol = 1e-6;
maxiter = 100;
for i = 1:maxiter
x1 = f(x0);
if abs(x1 - x0) < tol
break;
end
x0 = x1;
end
disp(x1);