1.正态分布绘图：使用R语言生成从0到100的序列，每隔0.5生成一个数据点。以这个序列为横坐标绘制一个正态分布曲线，均值为80，标准差为10。 - 提示：使用` seq() `函数生成序列，使用`dnorm()`函数绘制曲线，`plot()`绘制图形。

在R语言中，你可以按照以下步骤生成并绘制正态分布曲线：

1. 首先，导入需要的库`ggplot2`，虽然原始问题没有明确指出，但在实际操作中，我们通常会使用它来进行图形展示：

library(ggplot2)

2. 使用`seq()`函数创建从0到100，步长为0.5的数据点序列：

x_values <- seq(from = 0, to = 100, by = 0.5)

3. 然后使用`dnorm()`函数计算每个`x_values`对应的标准正态分布概率密度，将结果存储在一个向量`y_values`中，指定均值(80)和标准差(10)：

y_values <- dnorm(x = x_values, mean = 80, sd = 10)

4. 最后，使用`ggplot2`中的`geom_line()`或`geom_density()`画出正态分布曲线。这里我们使用`geom_line()`以线型表示：

plot_data <- data.frame(x = x_values, y = y_values)

ggplot(plot_data, aes(x=x, y=y)) +
  geom_line(color = "blue") +
  labs(title = "Normal Distribution with Mean=80 and SD=10", x = "Values", y = "Density")

这将生成一个标题为"Normal Distribution with Mean=80 and SD=10"的图表，显示了正态分布曲线。