yolov8 置信度获取

在YoloV8中，置信度是通过计算预测框与真实框的重合程度来获取的。重合程度越高，代表预测框已经尝试去拟合该真实框，因此置信度就会越大。具体来说，YoloV8使用了代价函数来计算置信度。每个真实框和当前特征点预测框的重合程度越高，代表这个特征点已经尝试去拟合该真实框了，因此它的代价就会越大。通过最小化代价函数，YoloV8可以得到最优的置信度。\[2\]
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- *1* *2* *3* [睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/129978504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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