kmp算法时间复杂度
时间: 2023-11-02 10:57:58 浏览: 60
KMP算法的时间复杂度为O(M+N),其中M是模式串的长度,N是文本串的长度。这是因为KMP算法使用了next数组,通过预处理模式串来避免在匹配过程中的重复比较。在预处理过程中,需要构建next数组,它的长度与模式串长度相同,因此时间复杂度为O(M)。然后,在匹配过程中,需要对文本串和模式串进行比较,比较次数取决于文本串的长度N,因此时间复杂度为O(N)。综合起来,KMP算法的时间复杂度为O(M+N)。
相关问题
KMP算法时间复杂度
KMP算法的时间复杂度为O(m + n),其中m是模式串的长度,n是文本串的长度。
在KMP算法中,通过预处理模式串,构建一个部分匹配表(Next数组),用于在匹配过程中跳过已经匹配过的字符。这样可以实现在模式串与文本串匹配过程中减少不必要的比较次数。
在匹配过程中,对于每个字符的比较,当遇到不匹配的情况时,根据部分匹配表中的信息,可以快速地跳过一部分已经匹配的字符,继续进行下一轮的匹配。这样就避免了从头开始的比较,提高了效率。
kmp算法时间复杂度分析
KMP算法的时间复杂度分析如下:
KMP算法的时间复杂度可以分为两个部分:计算next数组的时间复杂度和遍历比较的时间复杂度。
1. 计算next数组的时间复杂度:
- 在KMP算法中,计算next数组的过程是通过比较模式串的前缀和后缀来确定最长公共前后缀的长度。
- 计算next数组的时间复杂度为O(m),其中m是模式串的长度。
2. 遍历比较的时间复杂度:
- 在KMP算法中,遍历比较的过程是通过将模式串和目标串进行逐个字符的比较,并根据next数组来确定模式串的移动位置。
- 遍历比较的时间复杂度为O(n),其中n是目标串的长度。
综上所述,KMP算法的时间复杂度为O(m+n),其中m是模式串的长度,n是目标串的长度。