变异系数法的时间复杂度

变异系数法是一种用于数据分析和比较的统计方法，通常用于比较两个或多个数据集的离散程度。在使用变异系数法时，需要计算每个数据集的平均值和标准差，因此时间复杂度取决于计算平均值和标准差的算法。

通常情况下，计算平均值和标准差的时间复杂度都是O(n)，其中n为数据集的大小。因此，变异系数法的时间复杂度也可以看作是O(n)。

需要注意的是，在实际应用中，如果数据集非常大，可能会影响计算的效率。因此，在处理大型数据集时，可能需要使用一些优化技术来提高计算速度。